Prema novom izvješću NW Systems Group, više od 9 od 10 srednjih i velikih poduzeća u Engleskoj prijavljuje previše lažnih upozorenja u CCTV sustavima s mogućnostima video analitike, za koje se kaže da su povezani s lošom instalacijom, održavanjem ili konfiguracijom.
Na primjer, 27% svih donositelja odluka u sustavu prijavilo je višak lažnih upozorenja koje generiraju njihovi CCTV sustavi zbog pogrešno specificiranog ili konfiguriranog softvera za video analitiku.
Ovo su neki od nalaza nove tržišne studije o 152 donositelja odluka o video sigurnosnom sustavu usredotočene na uporabu video analitike u video sigurnosnim sustavima, koju je sigurnosna tehnološka tvrtka NW Security naručila u svibnju 2021.
Postoje i dokazi da su dobavljači video analitike ponekad krivi za previše obećanja i zbunjivanje tržišta jezikom koji se koristi u njihovoj prodajnoj i marketinškoj literaturi:
Čak 33% vlasnika sustava smatralo je da jezik koji dobavljači koriste u prodaji i marketinškoj literaturi (kao što su AI Analytics, Deep Learning, Analytics+ i Smart Motion Detection) zbunjujuće.
Njih 28% je otišlo dalje proglašavajući literaturu dobavljača "zavaravajućom" i onom koja sadrži "previše obećanja".
Međutim, pozitivnije je što 30% tvrtki vjeruje da softver za videoanalizu koji koriste pomaže u smanjenju lažnih alarma u njihovim sustavima - čineći sustave točnijim.
Frank Crouwel, generalni direktor tvrtke NW Security, komentirao je: „Postoje neke stvari u današnjim instalacijama video sigurnosnih sustava koje se često zanemaruju pri instalaciji ili tijekom konfiguracije. Na primjer, dnevne/noćne kamere s ugrađenom infracrvenom (IR) rasvjetom mogu biti problem noću jer svjetlo i toplina iz tih kamera privlače insekte, koji tada mogu zakloniti vidno polje i pokrenuti lažne alarme.
"Daleko je bolje postaviti svjetla dalje od kamera kako bi osigurali odgovarajuću razinu osvjetljenja za područje pokrivanja, ali insekti se ne približavaju kameri."
41% donositelja odluka u video sustavu prijavilo je prepreke na svojim CCTV kamerama, poput prljavštine ili insekata koji izazivaju lažna upozorenja kao najrašireniji uzrok lažnih alarma.
“Video analitika, poput ANPR -a, uvelike ovisi o lokaciji kamere. ANPR kamera mora biti instalirana na pravoj visini, ispravnom kutu i udaljenosti od vozila, uzimajući u obzir brzinu vozila kada se želi snimiti tablica. Također morate uzeti u obzir uvjete okoliša, poput kiše ili snijega, te same performanse snimanja fotoaparatom, kako biste se nosili sa jakim svjetlima i potencijalom; odraz od objekata u blizini.
“Na primjer, otkrili smo probleme s točnošću očitavanja registarskih tablica gdje se između ANPR kamere i vozila čije se registarske pločice kamera mora očitati stvaraju lokve od kiše. Ako kamera nije pravilno postavljena, specificirana i osvijetljena, vaša ANPR kamera mogla bi uočiti iskrivljeni odraz registarskih oznaka u toj lokvi umjesto izravnog pogleda na tablicu na prednjoj strani vozila - stvarajući alarm kao registarsku tablicu zabilježen od strane sustava ne podudara se s prethodno autoriziranim vozilima”, dodao je Crouwel.
Gotovo trećina ispitanika izjavila je da ne ulaže u video analitiku ili da nije sigurna u status softvera za videoanalizu u svojim CCTV sustavima.
Od ove skupine skeptika video analitike, glavni razlozi zbog kojih trenutno ne ulažu bili su povezani s nedostatkom sredstava: 31% ove godine nije imalo proračun za ulaganje u video analitiku; dok je 29% bilo svjesno da mora angažirati stručnjaka za integraciju ili sigurnosno savjetovanje kako bi im pomoglo pri odabiru i konfiguraciji video analitike, ali to još nisu učinili. Njih 18% je dovršilo ove godine poboljšanja video sigurnosnog sustava.