Izvor: Prasanth Aby Thomas
Prije otprilike dvije godine, kada je McKinsey pitao poslovne lidere jesu li spremni za industrijsku automatizaciju, 92 posto je reklo da njihovi postojeći poslovni modeli neće preživjeti digitalizaciju. Tada se zaključio da većina tvrtki nije bila spremna za četvrtu industrijsku revoluciju, čak ni u planiranju implementacije IoT rješenja. Tada je bilo previše izazova s kojima se IoT suočio, a tržište nije bilo samo spremno nositi se s njima.
No, pandemijske godine, primjena industrijskog IoT-a eksplodirala je na tržištu jer su se tvrtke trudile smanjiti broj ljudi u uredima i na drugim radnim mjestima radi sigurnosti. Japan je zabilježio rast izvoza robotiziranih rješenja za 13 posto u drugom tromjesečju 2020. godine. Kineska proizvodnja robota povećana je u kolovozu za 14 posto. Slična je priča i u regijama poput eurozone.
Trenutni IoT trendovi u proizvodnji
Kombinacija zabrinutosti oko COVID-19, potreba za povećanom produktivnošću i strožiji rizik / regulatorno okruženje pokreću potražnju, potičući tvrtke da gledaju dalje od problema u IoT-u. Uz veću produktivnost, tvrtke također pokušavaju diverzificirati svoje usluge, ponuditi dodatne proizvode i usvajati bolje poslovne modele za rast.
Možda najvažnije, kontinuirani ekonomski pomak prema jeftinijim senzorima, povezivanju i troškovima hostinga u oblaku potaknut će rast IoT-a u područjima koja su ranije bila zabranjena.
Povećavanje pristupačnosti
Puno je rasprava oko AI / ML, dubokog učenja, clouda, edge to edge, 5G itd., odnosno oko toga što omogućuje nove i inovativne slučajeve upotrebe IIoT-a. Međutim, Rob Mesirow, direktor tvrtke PricewaterhouseCoopers, kaže: "Troškovi su velika prepreka izvodljivosti i skalabilnosti implementacije IIoT-a. Troškovi uređaja, stanična povezanost i zatvoreni vlasnički sustavi otežavaju postizanje ciljeva ROI-a. Kao ključ vidimo mreže širokog područja male snage (LPWAN), kao što su LoRa, Sigfox, NB-IoT i LTE Cat-M pokretač smanjenja troškova i uvođenja IoT-a za mase".
Te tehnologije smanjuju troškove povezivanja, s nižim troškovima modula, boljim vijekom trajanja baterije i povećanim pokrivanjem kako bi se omogućili slučajevi korištenja koji nikad ne bi bili dostižni s "mobilnom ekonomijom".
"Zamislite koliko bi se stvari moglo povezati kada troškovi povezivanja padnu s 10 ili 20 američkih dolara na 1 na mjesec", nastavio je Mesirow. "Smanjenje troškova onda opravdava ROI. Kupci traže rješenja za rješavanje poslovnih problema. To mogu biti operativna učinkovitost, poštivanje propisa ili sigurnost"-.
Nevjerojatni podaci
Povećana upotreba IIoT uređaja generirala bi sve više podataka. Ovi su podaci u središtu četvrte industrijske revolucije jer uvidi prikupljeni na temelju tih podataka pomažu tvrtkama u donošenju boljih odluka. Iako je to kritična prednost, Alex West, viši glavni analitičar za industrijsku tehnologiju u OMDIA-i, ističe da je neophodno učinkovito prikupljanje podataka.
"Za početak nema smisla ulagati u AI za analitiku podataka ako nemate mogućnosti prikupljanja podataka", rekao je West. "Mislim da prije nego što tvrtke pogledaju tehnologiju, doista trebaju napraviti malo samoprocjene oko mjesta na kojem su danas. I na kojoj su razini?"
Sada postoji veliko zanimanje za AI, rubno računanje i 5G. Prema Intelu, 5G je posebno spreman transformirati industrijsku proizvodnju, privatnu, lokalnu i javnu primjenu. Ovo predstavlja jednu od najvažnijih prilika za razmjenu bežične komunikacije sljedeće generacije.
Ponovno se ovo zanimanje vrti oko podataka i upravo tamo vrhunska tehnologija izlazi kao pobjednik. Intel ističe da analitičari očekuju kako će do 2023. više od 50 terabajta ovih podataka generiranih u raznim industrijama, uključujući tvornice, biti obrađeno na rubu. Obrada na rubu uklanja mnoge izazove s kojima se kupci suočavaju u vezi s latencijom, propusnošću, pouzdanošću, sigurnošću i privatnošću.
Tehnološki izazovi IoT-a u proizvodnji
Unatoč boljoj tehnologiji i naporu da ih se koristi, određeni problemi u IoT-u i dalje su prisutni. Potreba za brzom implementacijom koju je COVID-19 potaknuo stvorila je probleme. West je nabrojio tri glavna izazova s kojima se kupci suočavaju - naslijeđeni sustavi, cyber sigurnost i razvoj vještina.
Preuređivanje naslijeđene opreme: Prosječni proizvodni pogon ima velike strojeve koje koriste oko 15 godina. To su strojevi koji nikada nisu bili dizajnirani za povezivanje. Tvrtke trebaju pogledati kako i trebaju li ih naknadno ugraditi i nadograditi ili raditi na drugoj opremi za prikupljanje i analizu podataka kao dio cjelokupnog trenda povezivanja.
Problemi kibernetičke sigurnosti u IoT-u: Povezivost također dovodi do zabrinutosti i pitanja oko kibernetičke sigurnosti, što je nesumnjivo sada veliko pitanje. Bilo gdje između trećine i pola proizvodnih tvrtki doživjelo je kršenje kibernetičke sigurnosti u posljednje tri godine. I to ima čitav niz posljedica, gubitak osjetljivih podataka, utjecaj na proizvodnju, oštećenje imovine itd. Suočavanje s problemima kibernetičke sigurnosti u IoT-u od najveće je važnosti za nekoliko tvrtki sada.
Priprema radne snage: Iako tehnologija pokreće IIoT, riječ je i o ljudima. Također se radi o tome kako mijenjate svoje procese, kako ljude dovodite na to putovanje i kako potičete postojeću radnu snagu da koristi neke od ovih novih tehnologija. Mnogo proizvodne radne snage stari. Kako promovirate ovu promjenu pristupa gdje su se neki ljudi vrlo postavili na svoje načine? Oni vjeruju onome što rade i mogli bi biti skeptični prema korištenju novih tehnologija.
Netehnički IoT izazovi štete industriji
Mesirow je istaknuo da su tehnološki izazovi krajnjih korisnika, kao što su vijek trajanja baterije, cyber sigurnost, pokrivenost signalom, OTA ažuriranja itd., dobro dokumentirani i o njima se redovito raspravlja. Međutim, tri značajne teme obično se pojavljuju oko postavljanja IIoT-a uz ove tehničke izazove:
Provjera ROI: Industrijska automatizacija zahtijeva značajna kapitalna ulaganja, a za mnoge je tvrtke izračun ROI-ja na tako velik iznos problematičan. Mesirow sugerira da kupci prije uvođenja rješenja moraju odgovoriti: "Koji poslovni problem pokušavam riješiti?". Dalje, nadoknađuju li koristi troškove rješenja, i konačno, tamo gdje je to na listi prioriteta.
Nedostatak integracije uzrokuje probleme u IoT-u: Većina kritičnih vrijednosti IoT-a leži u blagodatima koje donosi integracijom. Međutim, mnoga IoT rješenja izbacuju se kao "tiha rješenja", ograničavajući njihovu korisnost. Podaci su snažniji u prisutnosti drugih podataka i trebao bi postojati općeniti plan strategije / mogućnosti IIoT-a koji pokreće odabir različitih slučajeva korištenja.
Potreba za operativnim modelom: Treći i vjerojatno najznačajniji IoT izazov koji kupci moraju pobijediti je osmišljavanje operativnog modela koji automatizaciju uzima u obzir i održava. Uključuju procese i upravljanje promjenama koji potiču zaposlenike da djeluju na podacima i postupcima podrške poput ažuriranja firmvera i promjena baterije. Bez odgovarajućeg operativnog modela, mnoge implementacije ne uspijevaju postići svoje poslovne ciljeve ili "umiru na trsu" zbog nedostatka podrške.
Zaključno
Primjena IoT-a u proizvodnom sektoru raste kako se povećava potražnja i rješenja postaju pristupačnija. No kupci se i dalje suočavaju s nekoliko tehnoloških i netehnoloških izazova koje industrija mora okupiti kako bi ih riješila. Ključna točka koju treba napomenuti jest da dostupnost i pristupačnost tehnologije ne bi bile važne ako kupci nisu svjesni najboljih praksi kako bi iz implementacije IoT-a izvukli maksimum. Kombinacija obrazovanja, integracije s naslijeđenim sustavima, inovacija u rubu i dubinskom učenju i otvorene pristupačnosti programerima potaknula bi rast IIoT-a još više.