Izvješće "Tržište umjetne inteligencije prema tehnologiji (strojno učenje, obrada prirodnog jezika, računalni vid), funkciji (obuka, zaključivanje), hardveru (procesor, memorija, mreža), industriji krajnjeg korisnika i regiji - globalna prognoza do 2028" očekuje se da će globalno tržište umjetne inteligencije (čipseta) biti procijenjeno na 18,6 milijardi USD 2023., a predviđa se da će dosegnuti 64,5 milijardi USD do 2028.; očekuje se da će rasti po CAGR-u od 28,1% od 2023. do 2028.
S proliferacijom povezanih uređaja, Interneta stvari (IoT) i digitalizacijom raznih industrija, generira se ogroman priljev podataka. AI čipsete ključne su u obradi i analizi ogromne količine podataka u stvarnom vremenu, omogućujući tvrtkama da izvuku vrijedne uvide i donesu odluke temeljene na podacima. Međutim, visoki troškovi povezani s razvojem napredne umjetne inteligencije (čipseta) predstavljaju prepreku rastu ovog tržišta.
Neki od istaknutih ključnih igrača su:
- Intel Corporation (SAD)
- Nvidia Corporation (SAD)
- Qualcomm Technologies Inc. (SAD)
- Micron Technology, Inc. (SAD)
- Advanced Micro Devices, Inc. (SAD)
Ovi igrači imaju snažnu tržišnu prisutnost za umjetnu inteligenciju (čipsete) u raznim zemljama Sjeverne Amerike, Europe, Azije i Pacifika i zemalja RoW-a.
Očekuje se da će Computer Vision držati najviši CAGR za tehnološki segment tijekom predviđenog razdoblja.
Aplikacije računalnog vida često zahtijevaju mogućnosti obrade u stvarnom ili gotovo stvarnom vremenu, uglavnom kada se trenutne odluke ili akcije moraju temeljiti na vizualnim podacima. Potražnja za aplikacijama računalnog vida raste u raznim industrijama, uključujući zdravstvo, automobilsku industriju, maloprodaju, nadzor, robotiku i proširenu stvarnost. Te aplikacije uključuju detekciju objekata, prepoznavanje slika, prepoznavanje lica, autonomna vozila i sustave kontrole kvalitete. AI čipseti ključni su za pokretanje naprednih algoritama i mogućnosti obrade potrebnih za zadatke računalnog vida visokih performansi u stvarnom vremenu.
Funkcija zaključivanja za držanje najvećeg tržišnog udjela tijekom predviđenog razdoblja.
AI čipseti eksplicitno dizajnirani za funkcije zaključivanja optimizirani su za energetsku učinkovitost i isplativost. Mnoge AI aplikacije, kao što su autonomna vožnja, industrijska automatizacija, obrada prirodnog jezika i videoanalitika, zahtijevaju obradu podataka u stvarnom ili gotovo stvarnom vremenu. AI čipseti optimizirani za funkciju zaključivanja omogućuju brzo donošenje odluka i odgovor obradom podataka na uređaju bez oslanjanja na oblak ili udaljene poslužitelje. Ova sposobnost obrade niske latencije ključna je za vremenski osjetljive aplikacije i pokreće rast tržišta AI čipseta za zaključivanje.