Izvor: Prasanth Aby Thomas
Jedna od tehnologija o kojoj se najviše raspravlja u sigurnosnoj industriji sada je prepoznavanje lica. Zabrinutost u rasponu od narušavanja privatnosti do demografskih pristranosti stvorila je duboke podjele među ljudima širom svijeta. Mnoge su vlade zabranile ili ograničile upotrebu prepoznavanja lica, a mnoge bi ih mogle slijediti.
U takvom je kontekstu Nacionalni institut za standarde i tehnologiju (NIST) nedavno pozvao preporuke o tome kako povećati povjerenje javnosti u prepoznavanje lica. Napokon, ova tehnologija zaista ne može postići značajnu ulogu bez javne suradnje.
Mnogi su igrači iz industrije odgovorili na ovaj poziv s oduševljenjem. U otvorenom je pismu Avi Golan, izvršni direktor tvrtke AnyVision, istaknuo da je NIST objavio i niz smjernica za najbolje korištenje AI u drugim područjima te bi trebao slijediti pristup za videonadzor. Ranije ove godine, Europska je unija također donijela propise o korištenju umjetne inteligencije, uključujući stroge mjere za zapošljavanje, bodovanje bodova, kritičnu infrastrukturu i algoritme za provođenje zakona.
I drugi su čelnici izrazili slična mišljenja. U razgovoru za asmag.com, Carl Gohringer, osnivač i izvršni direktor britanske tvrtke Allevate sugerirao je da zabrinutost oko prepoznavanja lica nije u vezi sa samom tehnologijom.
"Mislim da moramo preoblikovati pitanje", rekao je Gohringer. "Ne bi trebalo biti zašto ljudi ne vjeruju prepoznavanju lica. Trebalo bi biti zašto ljudi ne vjeruju vlastima koje se koriste prepoznavanjem lica ili bilo kojom drugom tehnologijom. Dat ću vam vrlo jednostavan primjer. Tvrdim da su automobili bitna komponenta većine organiziranih kriminala. Mnoge organizirane kriminalne bande ne bi mogle raditi bez upotrebe motornih vozila. Ali nitko ne poziva na zabranu motornih vozila. "
Tada se pitanje ne svodi na prepoznavanje lica već na ono za što se koristi, tko ga koristi i tko kontrolira njegovo korištenje.
Zašto ne vjerovati korisnicima u prepoznavanje lica?
Gohringer kaže da je dio problema u tome što postoji mnogo očitih slučajeva kada se koristi u ne najbolje svrhe u određenim dijelovima svijeta. Ne može se poreći da tehnologija korisnicima daje neviđenu snagu.
"Ljudi vide kako određene etničke manjine u određenim dijelovima svijeta koriste ove tehnologije", rekao je Gohringer. Neke od najvećih vijesti vezanih uz privatnost koje su izazvale bijes javnosti uključuju vlade i privatne tvrtke. Primjer je prikupljanje osobnih podataka tvrtke Cambridge Analytica.
Iako se ovo može odbaciti kao rijedak incident, postoji dovoljno teorija zavjere o tome kako bi vas policija i vlada voljele uvijek imati na oku. No je li ovo stvarno istina?
"Vrlo sam usko surađivao s brojnim policijskim organizacijama i mogu vam reći da ih uopće ne zanima s kim se viđate, s kime imate aferu, gdje ste", rekao je Gohringer. "Nemaju dovoljno vremena i resursa da prate ozbiljne kriminalce, a kamoli da prate svakodnevni osobni i privatni život."
Što industrija može učiniti za povećanje povjerenja javnosti?
Sigurnosne tvrtke definitivno moraju igrati glavnu ulogu u povećanju povjerenja javnosti u prepoznavanje lica. Sam Gohringer sugerira da bi to uključivalo postavljanje određenih etičkih standarda na organizacijskoj razini i ne uključivanje u određena područja poslovanja.
"Ne želim živjeti u autoritarnoj državi", rekao je Gohringer. "Ne želim živjeti u zemlji u kojoj svaki moj potez prate vlade, tvrtke ili trgovci. Ne želim pozicionirati tehnologiju tako da se za to može koristiti. Mislim da ono što trebamo učiniti kao što je industrija osigurati da naša poduzeća budu etički uključena u područja društva u kojima možemo napraviti pozitivne promjene i pozitivno utjecati na društvo u smjeru u kojem želimo da ide. "
Ali tada više nije pitanje prepoznavanja lica. Radi se o poslu i onome što tvrtke rade.
Gohringer kaže da ne bi prodao nijednu tehnologiju nijednoj organizaciji za koju je znao da bi narušila privatnost svakodnevnog života. Dakle, iz poslovne perspektive, riječ je o jasnom prepoznavanju načina na koji želite dodati vrijednost svijetu svojim rješenjima. Jednom kada se uspostave i primijene stroga pravila, javnosti bi bilo lakše prihvatiti da blagodati prepoznavanja lica nadmađuju rizike.