AI pronalazi kritične Microsoftove sigurnosne pogreške u 97 posto slučajeva

U narednim mjesecima planira open-source metodologiju na GitHub-u, zajedno s primjerima modela i ostalim resursima.

Ovo sugerira da bi se takav sustav, koji je testiran na skupu podataka od 13 milijuna radnih predmeta i bugova 47 000 programera u Microsoftu, pohranjenih u AzureDevOps i GitHub spremištima, mogao koristiti za podršku ljudskim stručnjacima.

Coralogix, logistička analitika, procjenjuje da programeri stvaraju 70 bugova na 1.000 linija koda i da ispravljanje pogrešaka traje 30 puta duže od pisanja retka koda; u Sjedinjenim Državama godišnje se troši 113 milijardi USD na utvrđivanje i ispravljanje nedostataka proizvoda.

Microsoft nije jedini tehnološki div koji koristi AI za uklanjanje programskih grešaka. Amazonova usluga CodeGuru, koja je dijelom osposobljena za preglede koda i internetske aplikacije razvijene u Amazonu, uočava probleme koji uključuju curenje resursa i gubitak ciklusa CPU-a. Što se tiče Facebooka, on je razvio alat nazvan SapFix koji generira ispravke grešaka prije nego što ih pošalje inženjerima na odobrenje i drugi alat nazvan Zoncolan koji preslikava ponašanje i funkcije baza podataka i traži potencijalne probleme u pojedinim granama, kao i u interakcijama različitih prolazaka programa.