Autor: Prasanth Aby Thomas, konzultant
Rješenja za videonadzor s AI-om nova su norma u fizičkoj sigurnosti. Mnoge tvrtke ističu snagu AI algoritama u svojim kamerama, tvrdeći da nude bolju zaštitu i učinkovitost. Međutim, Matthew Tengwall, generalni direktor u Verintu, istaknuo je da je jedan od najvećih izazova koji ograničava ovu tehnologiju loša korisnička iskustva zbog toga što tvrtke ne ispunjavaju svoja obećanja.
"Tehnologije umjetne inteligencije ne samo da moraju ponuditi nego i ispuniti obećanja svojih sofisticiranih funkcionalnosti", rekao je Tengwall. "Krajnji korisnici su bili frustrirani prošlim iskustvima s video analitikom i sada traže provjerena rješenja koja mogu nadilaziti tradicionalnu sferu video analize i fokusirati se na softverske alate i analitičke aplikacije za rješavanje specifičnih problema."
Očekivanja u vezi s korištenjem videa se razvijaju. Više krajnjih korisnika u bankarstvu, na primjer, traži implementaciju rješenja koja podržavaju inteligentne sigurnosne operacije. Tengwall je istaknuo da su mnogi odlučili iskoristiti rješenja i strategije koje podržavaju umjetnu inteligenciju za zaposlenike, upravljati protokom prometa, identificirati prestupnike u područjima visokog rizika i otkriti prijevare.
“Vrijednost rješenja umjetne inteligencije je pomoći sigurnosnim liderima da provuku velike količine videopodataka kako bi iskoristili moć predvidljivijeg modela smanjenja prijevara i postigli puno bolje rezultate”, dodao je.
Nedavni razvoji vezani uz umjetnu inteligenciju
Povezivanje je popularna riječ već nekoliko godina. Od povezanih uređaja do povezanih automobila i povezane infrastrukture, mnoge tvrtke podržavaju potencijal povezanog svijeta. Ali da bi to postalo stvarnost, tržišta moraju prihvatiti sustave s AI-om.
"Od snage umjetne inteligencije do inteligentnih uređaja, ideja o povezanom svijetu oblikovana je zahtjevima za produktivnošću i optimiziranim iskustvima", rekao je Tengwall. “Ali veze se ne mogu dogoditi bez transformativnih tehnologija. Upravo su te nove tehnologije - uređaji i platforme s AI-om koje se razvijaju - promijenile način na koji radimo na zaštiti naše imovine i infrastrukture.”
Analitika je i dalje od velikog interesa na raznim tržištima. Pokrenut umjetnom inteligencijom, videonadzor može pružiti nove razine uvida sigurnosnim timovima. Uz prepoznavanje lica, možete primati upozorenja o osobama koje vas zanimaju kada se pojave u streamovima videonadzora. Ali ovo je samo osnovna ideja: slučajevi upotrebe koje ćemo vidjeti u budućnosti tek sada izlaze na vidjelo.
Uobičajeni slučajevi upotrebe koji pokreću AI
AI ima nekoliko primjena u različitim područjima. Govoreći o financijskim institucijama, Tengwall je rekao da bi trenutna generacija videoanalitike mogla upozoriti osoblje na potencijalne sigurnosne incidente u stvarnom vremenu, bez obzira gdje se nalazili u svijetu.
"Usluge u oblaku dragocjene su jer pomažu u daljinskom nadzoru operacija i osnažuju dionike da dijele sigurnosne podatke, čak i videoisječke, s ovlaštenim osobama", nastavio je Tengwall. “Pojava umjetne inteligencije i tehnologija strojnog učenja čak je otežala prevarantima da ugroze osjetljive podatke kupaca i zaposlenika, a te će sposobnosti samo poboljšati napredak.”
Postoje i druge pogodnosti. Prepoznavanje lica može se koristiti za prepoznavanje prevaranta koji posjećuje više lokacija. Otkrivanje lutanja još je jedan rastući slučaj upotrebe; ako netko stoji u predvorju bankomata dulje od određenog razdoblja, sustav može obavijestiti odgovarajućeg dionika o situaciji.
"Iako bi ova radnja mogla uključivati skimiranje bankomata ili nekoga tko je samo izašao van vremena, pristup ovakvoj vrsti informacija potiče trenutnu i odgovarajuću reakciju", rekao je Tengwall.
Nažalost, mnogi korisnici deaktiviraju AI značajke u svojim kamerama jer ne dobivaju rezultate koje očekuju. Zbog toga je za pružatelje rješenja sve važnije povećati svijest korisnika o tome što ti uređaji mogu ponuditi. Bez odgovarajućeg razumijevanja, kupci mogu izgubiti vjeru u ovu novu tehnologiju, a to bi moglo utjecati na rast tržišta.