22.4.2021.

Top pet videoanalitičkih značajki za upravljanje prometom

Izvor: Prasanth Aby Thomas

Upravljanje prometom područje je na kojem tehnologija video analitike ima značajan utjecaj, pomažući vlastima da razumiju gdje su uska grla, smanjujući zagušenja, smanjujući nesreće i povećavajući vrijeme odziva. Istraživačke agencije navode nadzor prometa kao jedno od primarnih tržišta rasta video analitike, zajedno s upravljanjem otkrivanjem nezgoda i brojanjem ljudi. Određene značajke video analitike kritičnije su od ostalih za nadzor prometa. Ovaj članak istražuje pet glavnih videoanalitičkih značajki koje su kupcima u vertikali praćenja prometa najpotrebnije.

Otkrivanje i pretraživanje registarskih oznaka

Sposobnost prepoznavanja registarske pločice u automobilu koji se brzo kreće ili tijekom slabog osvjetljenja i vremenskih uvjeta vjerojatno je najvažnija video analitička aplikacija u ovoj vertikali. Tamo gdje je ljudsko oko ograničeno, pametne kamere poboljšane video analitikom mogu pomoći u prepoznavanju sustava za kontrolu brzine ili kontrole pristupa na ulicama ili parkiralištima - čineći nadzor prometa pouzdanijim i učinkovitijim.

Na primjer, aplikacija kamere dizajnirana za otkrivanje i identifikaciju vozila i registarskih oznaka automobila nije samo osposobljena za prepoznavanje sljedova slova na registarskim tablicama, već i zemlju ili regiju podrijetla..

Klasifikacija vozila

Prepoznavanje marke, modela, boje i ostalih atributa vozila jednako je važno kao i identifikacija registarske pločice. Ovo je bilo izazovno područje za mnoga rješenja, ali najnoviji razvoji temeljeni na AI poboljšali su točnost. Mnoga rješenja koja su trenutno dostupna na tržištu mogu otkriti tip vozila (poput kamiona, autobusa, automobila itd.), njegovu boju, marku i registarsku oznaku.

Otkrivanje sigurnosnih i drugih kršenja pravila

Pametne kamere opremljene AI omogućenom video analitikom već revolucionariziraju način nadgledanja i upravljanja prometom. Analitika koja može omogućiti operaterima da u stvarnom vremenu odgovore na pogreške vozača (prelazak linije), potencijalne zapreke na cesti (otkrivanje predmeta) - poput nesreće ili vremenskih uvjeta, posebno su vrijedne. Operaterima nudi mogućnost upozorenja vozača na ove uvjete na cesti upotrebom znakova upozorenja na cesti ili autocesti.

Još jedna važna značajka koju kupci traže je otkrivanje nepropisnog parkiranja, kaže Amol Kulkarni, potpredsjednik Dragonfruit AI. Nezakonito parkiranje često dovodi do zagušenja prometa, a brzo otkrivanje nepropisno parkiranih vozila ključno je za nesmetano poslovanje.

Optimizacija prometa

Više od pukog omogućavanja sigurnijih obrazaca prometa, video analitika donosi donositeljima odluka dragocjene podatke ključne za prepoznavanje problema, poput tijeka prometa na prometnim cestama, nesreća i otkrivanja predmeta. Aplikacije za video analitiku mogu ponuditi otkrivanje zadržavaju li se vozila u svojim trakovima ili često mijenjaju trake - uzrokujući gužve u prometu.
Druga aplikacija dizajnirana za otkrivanje anomalija može kontinuirano analizirati kriterije, poput klasifikacije objekata, brzine i vrste kretanja, a ti se podaci mogu koristiti za utvrđivanje zašto bi protok prometa mogao biti poremećen ili se ne odvija onako učinkovito kao što bi trebalo.

Video sažetak

Još jedna značajka koju kupci zahtijevaju je sažimanje video zapisa. To im omogućuje brz pregled dnevnih (ili bilo kojeg određenog razdoblja) ključnih događaja prije nego što odluče treba li koji od njih više pažnje. Ovo je popularna značajka ne samo među kupcima prometa, već i u vertikalama poput maloprodaje, gdje se pomaže operaterima da dobiju pregled dnevnih aktivnosti.