Dugi redovi na semaforima mogli bi biti stvar prošlosti, zahvaljujući novom sustavu umjetne inteligencije (AI) koji su razvili istraživači sa Sveučilišta Aston u Birminghamu. Naime, AI čita snimke kamere uživo i prilagođava semafore kako bi bili što više protočni i smanjili zastoje, a u testiranju je sustav značajno nadmašio sve druge metode, koje se obično oslanjaju na ručno dizajnirane fazne prijelaze.
“Postavili smo ovo kao igru kontrole prometa“, rekla je dr. Maria Chli, znanstvenica Računalne znanosti na Sveučilištu Aston.
“Program dobiva ‘nagradu’ kada prođe auto kroz raskrsnicu. Svaki put kada automobil mora čekati ili postoji zastoj, postoji negativna nagrada. Od nas zapravo nema inputa; mi jednostavno kontroliramo sustav nagrađivanja.”
Istraživači su izgradili najsuvremeniji foto-realističan prometni simulator, Traffic 3D, kako bi trenirali svoj program, podučavajući ga kako se nositi s različitim prometnim i vremenskim scenarijima.
Kada je sustav testiran na stvarnom raskrižju, prilagodio se stvarnim prometnim situacijama unatoč tome što je u potpunosti obučen na simulacijama.
Trenutačno, glavni oblik automatizacije semafora koji se koristi na čvorovima ovisi o magnetskim indukcijskim petljama – žica se nalazi u/na cesti i registrira automobile koji prolaze preko nje.
Program to broji i zatim reagira kao podatke. Budući da AI ‘vidi’ veliki promet prije nego što automobili prođu kroz semafor i donese svoju odluku, znanstvenici kažu da je osjetljiviji i može reagirati brže.
“Razlog zbog kojeg smo ovaj program temeljili na naučenom ponašanju je da može razumjeti situacije koje prije nije eksplicitno iskusio“, rekao je dr. George Vogiatzis, viši predavač računalnih znanosti na Sveučilištu Aston.
“Testirali smo to s fizičkom preprekom koja uzrokuje zastoje, a ne s postupkom semafora, a sustav je i dalje dobro prošao.
“Sve dok postoji uzročna veza, računalo će u konačnici shvatiti koja je to veza. To je iznimno moćan sustav.”
Program se može postaviti da vidi bilo koje prometno čvorište, stvarno ili simulirano, i počet će samostalno učiti. Sustavom nagrađivanja može se manipulirati, na primjer kako bi se program potaknuo da brzo propušta vozila hitne pomoći. Ali program uvijek uči sam sebe, umjesto da se programira po posebnim uputama.
Istraživači se nadaju da će ove godine početi testirati svoj sustav na stvarnim cestama, donose na portalu Pametni-gradovi.eu